Поставили приложение для студентов на «бизнес-рельсы» и увеличили количество пользователей в 3 раза

Процесс разработки

Работа делилась на 2 части — фронтенд и бэкенд.

Front-end

На фронтенде приложение было написано на Swift с UIKit для iOS и на Java с View для Android. Старая версия на Android была трудно поддерживаемой и устаревшей: пользователи отмечали, что внешний вид приложения «как из прошлого века». Добавление новых функций в устаревшем приложении стоило в раза четыре дороже, чем могло бы стоить, а количество ошибок было выше.

Переписали Android-приложение с Java на Kotlin с использованием Kotlin Multiplatform. Теперь разработка велась для Android и iOS одновременно, а значит, сильно ускорилась. Вид приложения остался полностью нативный, т.е. пользователю удобно находиться в нем. Благодаря Kotlin Multiplatform один код реализует функцию в двух приложениях сразу.

Добавили новые функции для iOS: раздел «Лента» с возможностью писать анонимные посты, баннер-кнопку в расписании для лучшего таргетинга рекламы

Внедрили собственные MOKO-библиотеки. Теперь нам не нужно тратить часы на некоторые функции, ведь для них код уже написан и сохранен. Например, получение разрешений на отправку пушей.

Back-end

Разработчики тратили много времени на поддержание работоспособности парсеров ― именно они отвечали за добавление расписания ВУЗов в приложение. Парсеры были написаны на PHP и Java.

Наша команда создала SDK (набор инструментов для разработчиков) на Kotlin, что стандартизировало нашу работу и ускорило подключение новых парсеров.

Некоторый функционал мы добавили в эту библиотеку, например, генерацию сетки расписаний и работу с нашим API. Раньше мы писали некоторые типовые операции индивидуально, а благодаря библиотеке ускорились.

Внедрили автоматическое тестирование. Автотесты парсеров увеличили их надежность и ускорили разработку.

Что было самым сложным

Бизнес-составляющая. Задача монетизировать приложение для студентов сама по себе была нетривиальной. Аудитория приложения широкая, но платить она не любит.

Разработка. Сложнее всего было обеспечить стабильное обновление расписания ВУЗов с помощью парсеров. Нам удалось ускорить этот процесс и исключить многие ошибки.

Как мы решили эту задачу

Бизнес-составляющая. Мы постоянно ставили эксперименты в маркетинге, некоторые из них были успешными. Мы развили геотаргетинг ВК, успешно применили ASO (App Store search optimization) ― настолько, что нас находили в сторе просто по слову «расписание». Свой вклад в вовлечение пользователей сыграло внедрение блока «Подслушано».

Google Adwords мы заменили на Яндекс. Сначала выручка упала раза в четыре, однако подключение Яндекс Медиации решило проблему. Прирост выручки составил х3.

Разработка. Мы создали новый тип парсеров, которые находят расписание, даже если на сайте ВУЗа не указан список учебных групп. В потенциале они могут найти расписание даже там, где оно размещено только для авторизованных пользователей.

Александр Погребняк

«Большое достижение для молодого проекта ― разглядеть его потенциал и вовремя поставить его на бизнес-рельсы. Не так просто монетизировать некогда бесплатное приложение. Команде CAMPUS это удалось. Верным решением было подключать маркетинг, дорабатывать продукт и искать бизнес-модель».