Внедрение On-Premise LLM и RAG-системы для автоматизации работы в CRM и управленческого контроля

Бизнес-задача

К нам обратилась компания со штатом более 20 менеджеров. Руководство (CEO и Коммерческий директор) столкнулось с кризисом управляемости: масштабировать отдел продаж было дорого, а существующий ресурс управления был исчерпан.

Ключевые проблемы глазами ЛПР:

• «Слепая зона» контроля: РОП тратил до 40% времени на ручной «разбор полетов» — проверку дисциплины, прослушивание звонков и контроль заполнения CRM. При штате в 20 человек это превращалось в фикцию: качественно проверить всех невозможно.
• Потеря лидов (Leaking Funnel): Из-за человеческого фактора сделки зависали без следующих шагов. Менеджеры забывали про «теплых» клиентов, нарушали SLA по перезвонам, а дубли создавали хаос.
• Дорогой и долгий наем: Проверка кандидатов была интуитивной. Сложно было быстро понять, обладает ли новичок нужными софт-скиллами и знанием продукта, что приводило к найму «не тех» и потере времени на их обучение.
• Проблема CRM-свалки: Вместо помощника CRM превратилась в хранилище разрозненных данных, где невозможно быстро восстановить контекст (15–30 минут на подготовку к звонку).

Цель: Создать систему «Резиновый РОП» — AI-ассистента, который не только помогает продавцам продавать, но и берет на себя рутинный менеджмент (авто-контроль), работая в безопасном закрытом контуре (On-Premise).

Решение: Архитектура «Автопилота»

Мы разработали AI Sales Copilot, который работает в двух направлениях: помогает линейным сотрудникам (Copilot) и обеспечивает прозрачность для руководителя (Manager’s Cockpit).

Функциональные модули:

1. Lead-Guardian (Защитник лидов)
   • Система автоматически отслеживает «здоровье» сделок. Если по лиду просрочен SLA или нет запланированного следующего шага, AI отправляет алерт менеджеру и ставит его в приоритет на день.
   • Результат: Исключена ситуация «забытых» клиентов.
2. Умная приоритизация и Next Best Action
   • Вместо хаотичного списка задач, AI формирует план на день: кому звонить, кому писать. Алгоритм анализирует вероятность сделки и чек, подсказывая «следующее лучшее действие».
   • Система сама генерирует черновики follow-up писем, экономя часы рутины.
3. Борьба с шумом (Авто-суммаризация)
   • Алгоритм очищает историю сделки от спама и логов, генерируя краткую выжимку (Summary) фактов.
   • Было: 20 минут на чтение истории. Стало: 2 минуты на чтение саммари.
4. On-Premise RAG (База знаний)
   • Внутри CRM встроен чат, обученный на регламентах и скриптах компании. Это работает и как подсказчик в моменте, и как инструмент